Ibm vicina alla realizzazione di un cervello umano artificiale

Ibm vicina alla realizzazione di un cervello umano artificiale

Ibm, grazie ad una rete di chip neurosinaptici,sarebbe vicina alla realizzazione di un cervello umano artificiale.Tutto ha avuto inizio nel 2008 quando IBM, in collaborazione con la DARPA,ha avviato il progetto SyNAPSE (Systems of Neuromorphic Adaptive Plastic Scalable Electronics) con l’obiettivo di creare un sistema di calcolo cognitivo in grado di simulare le funzioni del cervello umano.

Nel corso degli anni sono stati aggiunti vari tasselli all’ architettura , fino ad arrivare oggi allo sviluppo di un ecosistema software basato su un modello di programmazione completamente differente da quello utilizzato dai tradizionali computer.

Nel 2009, quando gli scienziati sono riusciti a simulare il funzionamento del cervello di un gatto contenente un miliardo di neuroni e 10 trilioni di sinapsi.nel 2011, IBM ha realizzato una nuova generazione di chip in silicio formati da una rete configurabile di core neurosinaptici che elaborano le informazioni utilizzando memoria (neuroni), processori (sinapsi) e collegamenti (assoni).

I limiti dei processori moderni, basati sull’architettura di Von Neumann,sono che eseguono i calcoli in modo sequenziale e usano linguaggi di programmazione specifici. La nuova architettura TrueNorth di IBM, invece, elabora i dati in maniera parallela, distribuita e asincrona. Per questo motivo è stato creato un ecosistema software in grado di sfruttare i chip neurosinaptici, e un completo ciclo di sviluppo.

Il componente principale dell’ecosistema è il simulatore, un enorme network costituito da 2 miliardi di core neurosinaptici e 100 trilioni di sinapsi. Ogni core contiene 256 neuroni digitali che simulano i neuroni biologici, elaborando le informazioni in maniera deterministica e casuale, e fornendo risposte anche sulla base degli input dei neuroni vicini. I “programmi” sono ottenuti componendo un numero variabile di corelet. TrueNorth possiede una libreria di 150 corelet, ognuno dei quali esegue un determinato task.

Il futuro obbiettivo  di IBM è progettare un chip con 10 miliardi di neuroni e 100 trilioni di sinapsi, che consuma solo un kW di potenza e occupa meno di due litri di volume. Un sistema costituito da questi chip sarebbe in grado di registrare ed elaborare una grande quantità di dati in tempo reale come il cervello umano. Per la fase successiva del progetto SyNAPSE, la DARPA ha stanziato altri 12 milioni di dollari, portando la cifra totale a 53 milioni di dollari.

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